React experimental_useSubscription: ทำความเข้าใจและลดผลกระทบด้านประสิทธิภาพ

hook experimental_useSubscription ของ React นำเสนอวิธีที่ทรงพลังและเป็นแบบ declarative ในการ subscribe กับแหล่งข้อมูลภายนอกภายในคอมโพเนนต์ของคุณ ซึ่งช่วยให้การดึงและจัดการข้อมูลง่ายขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือ state ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเครื่องมือที่ทรงพลังอื่นๆ มันมาพร้อมกับผลกระทบด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น การทำความเข้าใจผลกระทบเหล่านี้และการใช้เทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน React ที่มีประสิทธิภาพสูง

experimental_useSubscription คืออะไร?

experimental_useSubscription ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ API ทดลองของ React เป็นกลไกที่ช่วยให้คอมโพเนนต์สามารถ subscribe กับ data store ภายนอก (เช่น Redux stores, Zustand หรือแหล่งข้อมูลที่กำหนดเอง) และทำการ re-render โดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการจัดการ subscription ด้วยตนเอง และให้แนวทางที่สะอาดและเป็นแบบ declarative มากขึ้นในการซิงโครไนซ์ข้อมูล ลองนึกภาพว่ามันเป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่เชื่อมต่อคอมโพเนนท์ของคุณเข้ากับข้อมูลที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องได้อย่างราบรื่น

hook นี้รับอาร์กิวเมนต์หลักสองตัว:

• dataSource: อ็อบเจกต์ที่มีเมธอด subscribe (คล้ายกับที่คุณพบในไลบรารี observable) และเมธอด getSnapshot เมธอด subscribe จะรับ callback ที่จะถูกเรียกใช้เมื่อแหล่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง เมธอด getSnapshot จะคืนค่าปัจจุบันของข้อมูล
• getSnapshot (ทางเลือก): ฟังก์ชันที่ดึงข้อมูลเฉพาะที่คอมโพเนนต์ของคุณต้องการจากแหล่งข้อมูล นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการ re-render ที่ไม่จำเป็น เมื่อแหล่งข้อมูลโดยรวมมีการเปลี่ยนแปลง แต่ข้อมูลเฉพาะที่คอมโพเนนต์ต้องการยังคงเหมือนเดิม

นี่คือตัวอย่างง่ายๆ ที่แสดงให้เห็นถึงการใช้งานกับแหล่งข้อมูลสมมติ:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    // Logic to subscribe to data changes (e.g., using WebSockets, RxJS, etc.)
    // Example: setInterval(() => callback(), 1000); // Simulate changes every second
  },
  getSnapshot() {
    // Logic to retrieve the current data from the source
    return myData;
  }
};

function MyComponent() {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return (
    <div>
      <p>Data: {data}</p>
    </div>
  );
}

ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล Subscription: ปัญหาหลัก

ข้อกังวลหลักด้านประสิทธิภาพของ experimental_useSubscription เกิดจากค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล subscription ทุกครั้งที่แหล่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง callback ที่ลงทะเบียนผ่านเมธอด subscribe จะถูกเรียกใช้ ซึ่งจะกระตุ้นให้เกิดการ re-render ของคอมโพเนนต์ที่ใช้ hook นี้ และอาจส่งผลต่อการตอบสนองและประสิทธิภาพโดยรวมของแอปพลิเคชัน ค่าใช้จ่ายนี้สามารถแสดงออกมาได้หลายวิธี:

• ความถี่ในการเรนเดอร์ที่เพิ่มขึ้น: โดยธรรมชาติแล้ว Subscriptions สามารถนำไปสู่การ re-render บ่อยครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแหล่งข้อมูลพื้นฐานอัปเดตอย่างรวดเร็ว ลองพิจารณาคอมโพเนนต์ตัวติดตามหุ้น – ความผันผวนของราคาอย่างต่อเนื่องจะส่งผลให้เกิดการ re-render เกือบตลอดเวลา
• การ Re-render ที่ไม่จำเป็น: แม้ว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์เฉพาะจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง แต่ subscription แบบง่ายๆ ก็ยังอาจกระตุ้นให้เกิดการ re-render ซึ่งนำไปสู่การคำนวณที่สูญเปล่า
• ความซับซ้อนของ Batched Updates: แม้ว่า React จะพยายามจัดกลุ่มการอัปเดต (batch updates) เพื่อลดการ re-render แต่ลักษณะที่ไม่ตรงกัน (asynchronous) ของ subscriptions บางครั้งอาจรบกวนการปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ ทำให้เกิดการ re-render แยกกันมากกว่าที่คาดไว้

การระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพ

ก่อนที่จะลงลึกถึงกลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับ experimental_useSubscription นี่คือแนวทางที่คุณสามารถทำได้:

1. React Profiler

React Profiler ที่มีอยู่ใน React DevTools เป็นเครื่องมือหลักของคุณในการระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพ ใช้มันเพื่อ:

• บันทึกการโต้ตอบของคอมโพเนนต์: โปรไฟล์แอปพลิเคชันของคุณในขณะที่กำลังใช้งานคอมโพเนนต์ที่มี experimental_useSubscription อย่างจริงจัง
• วิเคราะห์เวลาในการเรนเดอร์: ระบุคอมโพเนนต์ที่กำลังเรนเดอร์บ่อยครั้งหรือใช้เวลานานในการเรนเดอร์
• ระบุสาเหตุของการ re-render: Profiler มักจะสามารถระบุการอัปเดตแหล่งข้อมูลเฉพาะที่กระตุ้นให้เกิดการ re-render ที่ไม่จำเป็นได้

ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับคอมโพเนนต์ที่ re-render บ่อยครั้งเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล เจาะลึกลงไปเพื่อดูว่าการ re-render นั้นจำเป็นจริงๆ หรือไม่ (เช่น props หรือ state ของคอมโพเนนต์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่)

2. เครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพ

สำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (production) ให้พิจารณาใช้เครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพ (เช่น Sentry, New Relic, Datadog) เครื่องมือเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ:

• ตัวชี้วัดประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง: ติดตามตัวชี้วัดต่างๆ เช่น เวลาในการเรนเดอร์ของคอมโพเนนต์, ความล่าช้าในการโต้ตอบ และการตอบสนองโดยรวมของแอปพลิเคชัน
• ระบุคอมโพเนนต์ที่ช้า: ชี้ชัดคอมโพเนนต์ที่มีประสิทธิภาพต่ำอย่างสม่ำเสมอในสถานการณ์จริง
• ผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้: ทำความเข้าใจว่าปัญหาด้านประสิทธิภาพส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้อย่างไร เช่น เวลาในการโหลดช้าหรือการโต้ตอบที่ไม่ตอบสนอง

3. การตรวจสอบโค้ดและการวิเคราะห์แบบสถิต

ในระหว่างการตรวจสอบโค้ด (code reviews) ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับวิธีการใช้ experimental_useSubscription:

• ประเมินขอบเขตของ subscription: คอมโพเนนต์กำลัง subscribe กับแหล่งข้อมูลที่กว้างเกินไปหรือไม่ ซึ่งนำไปสู่การ re-render ที่ไม่จำเป็น?
• ตรวจสอบการใช้งาน getSnapshot: ฟังก์ชัน getSnapshot ดึงข้อมูลที่จำเป็นออกมาอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่?
• มองหาสภาวะการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้น (race conditions): ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอัปเดตแหล่งข้อมูลแบบอะซิงโครนัสได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับการเรนเดอร์พร้อมกัน (concurrent rendering)

เครื่องมือวิเคราะห์แบบสถิต (เช่น ESLint พร้อมปลั๊กอินที่เหมาะสม) ยังสามารถช่วยระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นในโค้ดของคุณได้ เช่น การขาด dependencies ใน hook useCallback หรือ useMemo

กลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพ: ลดผลกระทบด้านประสิทธิภาพให้เหลือน้อยที่สุด

เมื่อคุณระบุคอขวดด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นแล้ว คุณสามารถใช้กลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพหลายอย่างเพื่อลดผลกระทบของ experimental_useSubscription

1. การดึงข้อมูลแบบเลือกสรรด้วย getSnapshot

เทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดคือการใช้ฟังก์ชัน getSnapshot เพื่อดึงเฉพาะข้อมูลที่คอมโพเนนต์ต้องการเท่านั้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันการ re-render ที่ไม่จำเป็น แทนที่จะ subscribe กับแหล่งข้อมูลทั้งหมด ให้ subscribe เฉพาะส่วนย่อยของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

ตัวอย่าง:

สมมติว่าคุณมีแหล่งข้อมูลที่แสดงข้อมูลผู้ใช้ รวมถึงชื่อ อีเมล และรูปโปรไฟล์ หากคอมโพเนนต์ต้องการแสดงเฉพาะชื่อของผู้ใช้ ฟังก์ชัน getSnapshot ควรดึงเฉพาะชื่อออกมา:

const userDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    return {
      name: "Alice Smith",
      email: "alice.smith@example.com",
      profilePicture: "/images/alice.jpg"
    };
  }
};

function NameComponent() {
  const name = useSubscription(userDataSource, () => userDataSource.getSnapshot().name);

  return <p>User Name: {name}</p>;
}

ในตัวอย่างนี้ NameComponent จะ re-render ก็ต่อเมื่อชื่อของผู้ใช้มีการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น แม้ว่าคุณสมบัติอื่นๆ ในอ็อบเจกต์ userDataSource จะถูกอัปเดตก็ตาม

2. การทำ Memoization ด้วย useMemo และ useCallback

Memoization เป็นเทคนิคที่ทรงพลังสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพคอมโพเนนต์ React โดยการแคชผลลัพธ์ของการคำนวณหรือฟังก์ชันที่มีค่าใช้จ่ายสูง ใช้ useMemo เพื่อ memoize ผลลัพธ์ของฟังก์ชัน getSnapshot และใช้ useCallback เพื่อ memoize callback ที่ส่งไปยังเมธอด subscribe

ตัวอย่าง:

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useCallback, useMemo } from 'react';

const myDataSource = {
  subscribe(callback) { /* ... */ },
  getSnapshot() {
    // Expensive data processing logic
    return processData(myData);
  }
};

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const getSnapshot = useCallback(() => {
    return myDataSource.getSnapshot();
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, getSnapshot);

  const memoizedValue = useMemo(() => {
    // Expensive calculation based on data
    return calculateValue(data, prop1, prop2);
  }, [data, prop1, prop2]);

  return <div>{memoizedValue}</div>;
}

โดยการ memoize ฟังก์ชัน getSnapshot และค่าที่คำนวณได้ คุณสามารถป้องกันการ re-render ที่ไม่จำเป็นและการคำนวณที่มีค่าใช้จ่ายสูงเมื่อ dependencies ไม่ได้เปลี่ยนแปลง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้รวม dependencies ที่เกี่ยวข้องไว้ใน dependency arrays ของ useCallback และ useMemo เพื่อให้แน่ใจว่าค่าที่ memoize ถูกอัปเดตอย่างถูกต้องเมื่อจำเป็น

3. Debouncing และ Throttling

เมื่อต้องจัดการกับแหล่งข้อมูลที่อัปเดตอย่างรวดเร็ว (เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์, ฟีดเรียลไทม์) การใช้ debouncing และ throttling สามารถช่วยลดความถี่ของการ re-render ได้

• Debouncing: หน่วงการเรียกใช้ callback จนกว่าจะผ่านไประยะเวลาหนึ่งหลังจากอัปเดตครั้งล่าสุด ซึ่งมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเพียงค่าล่าสุดหลังจากช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน
• Throttling: จำกัดจำนวนครั้งที่ callback สามารถถูกเรียกใช้ภายในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการอัปเดต UI เป็นระยะๆ แต่ไม่จำเป็นต้องอัปเดตทุกครั้งที่ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเปลี่ยนแปลง

คุณสามารถใช้ debouncing และ throttling โดยใช้ไลบรารีเช่น Lodash หรือสร้างขึ้นเองโดยใช้ setTimeout

ตัวอย่าง (Throttling):

import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useRef, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const lastUpdate = useRef(0);

  const throttledGetSnapshot = useCallback(() => {
    const now = Date.now();
    if (now - lastUpdate.current > 100) { // Update at most every 100ms
      lastUpdate.current = now;
      return myDataSource.getSnapshot();
    }
    return null; // Or a default value
  }, []);

  const data = useSubscription(myDataSource, throttledGetSnapshot);

  return <div>{data}</div>;
}

ตัวอย่างนี้ช่วยให้แน่ใจว่าฟังก์ชัน getSnapshot ถูกเรียกใช้บ่อยที่สุดทุกๆ 100 มิลลิวินาที ซึ่งช่วยป้องกันการ re-render ที่มากเกินไปเมื่อแหล่งข้อมูลอัปเดตอย่างรวดเร็ว

4. การใช้ React.memo

React.memo เป็น higher-order component ที่ทำการ memoize functional component โดยการห่อหุ้มคอมโพเนนต์ที่ใช้ experimental_useSubscription ด้วย React.memo คุณสามารถป้องกันการ re-render ได้หาก props ของคอมโพเนนต์ไม่มีการเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่าง:

import React, { experimental_useSubscription as useSubscription, memo } from 'react';

function MyComponent({ prop1, prop2 }) {
  const data = useSubscription(myDataSource);

  return <div>{data}, {prop1}, {prop2}</div>;
}

export default memo(MyComponent, (prevProps, nextProps) => {
  // Custom comparison logic (optional)
  return prevProps.prop1 === nextProps.prop1 && prevProps.prop2 === nextProps.prop2;
});

ในตัวอย่างนี้ MyComponent จะ re-render ก็ต่อเมื่อ prop1 หรือ prop2 เปลี่ยนแปลงเท่านั้น แม้ว่าข้อมูลจาก useSubscription จะอัปเดตก็ตาม คุณสามารถระบุฟังก์ชันเปรียบเทียบที่กำหนดเองให้กับ React.memo เพื่อควบคุมการ re-render ของคอมโพเนนต์ได้อย่างละเอียดมากขึ้น

5. Immutability และ Structural Sharing

เมื่อทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน การใช้โครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูป (immutable data structures) สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก โครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปช่วยให้แน่ใจว่าการแก้ไขใดๆ จะสร้างอ็อบเจกต์ใหม่ ทำให้ง่ายต่อการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและกระตุ้นการ re-render เฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น ไลบรารีอย่าง Immutable.js หรือ Immer สามารถช่วยให้คุณทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปใน React ได้

Structural sharing ซึ่งเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกัน เกี่ยวข้องกับการนำส่วนต่างๆ ของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงกลับมาใช้ใหม่ ซึ่งสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสร้างอ็อบเจกต์ที่ไม่เปลี่ยนรูปใหม่ได้อีก

6. Batched Updates และ Scheduling

กลไก batched updates ของ React จะจัดกลุ่มการอัปเดต state หลายรายการเข้าไว้ในการ re-render เพียงครั้งเดียวโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม การอัปเดตแบบอะซิงโครนัส (เช่นที่ถูกกระตุ้นโดย subscriptions) บางครั้งอาจข้ามกลไกนี้ไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอัปเดตแหล่งข้อมูลของคุณถูกกำหนดเวลาอย่างเหมาะสมโดยใช้เทคนิคเช่น requestAnimationFrame หรือ setTimeout เพื่อให้ React สามารถจัดกลุ่มการอัปเดตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่าง:

const myDataSource = {
  subscribe(callback) {
    setInterval(() => {
      requestAnimationFrame(() => {
        callback(); // Schedule the update for the next animation frame
      });
    }, 100);
  },
  getSnapshot() { /* ... */ }
};

7. Virtualization สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

หากคุณกำลังแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อัปเดตผ่าน subscriptions (เช่น รายการของไอเท็มยาวๆ) ให้พิจารณาใช้เทคนิค virtualization (เช่น ไลบรารีอย่าง react-window หรือ react-virtualized) Virtualization จะเรนเดอร์เฉพาะส่วนที่มองเห็นได้ของชุดข้อมูลเท่านั้น ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเรนเดอร์ลงอย่างมาก เมื่อผู้ใช้เลื่อนหน้าจอ ส่วนที่มองเห็นได้จะถูกอัปเดตแบบไดนามิก

8. การลดการอัปเดตจากแหล่งข้อมูล

บางทีการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือการลดความถี่และขอบเขตของการอัปเดตจากแหล่งข้อมูลเอง ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับ:

• การลดความถี่ในการอัปเดต: หากเป็นไปได้ ให้ลดความถี่ที่แหล่งข้อมูลส่งการอัปเดต
• การปรับปรุงตรรกะของแหล่งข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแหล่งข้อมูลกำลังอัปเดตเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น และการอัปเดตนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
• การกรองการอัปเดตทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์: ส่งเฉพาะการอัปเดตที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ปัจจุบันหรือสถานะของแอปพลิเคชันไปยังไคลเอนต์เท่านั้น

9. การใช้ Selectors กับ Redux หรือไลบรารีการจัดการ State อื่นๆ

หากคุณกำลังใช้ experimental_useSubscription ร่วมกับ Redux (หรือไลบรารีการจัดการ state อื่นๆ) ให้แน่ใจว่าได้ใช้ selectors อย่างมีประสิทธิภาพ Selectors คือ pure functions ที่ดึงข้อมูลเฉพาะส่วนจาก global state ซึ่งช่วยให้คอมโพเนนต์ของคุณสามารถ subscribe เฉพาะข้อมูลที่ต้องการเท่านั้น ป้องกันการ re-render ที่ไม่จำเป็นเมื่อส่วนอื่นๆ ของ state เปลี่ยนแปลง

ตัวอย่าง (Redux กับ Reselect):

import { useSelector } from 'react-redux';
import { createSelector } from 'reselect';

// Selector to extract user name
const selectUserName = createSelector(
  state => state.user,
  user => user.name
);

function NameComponent() {
  // Subscribe to only the user name using useSelector and the selector
  const userName = useSelector(selectUserName);

  return <p>User Name: {userName}</p>;
}

โดยการใช้ selector, NameComponent จะ re-render ก็ต่อเมื่อคุณสมบัติ user.name ใน Redux store เปลี่ยนแปลงเท่านั้น แม้ว่าส่วนอื่นๆ ของอ็อบเจกต์ user จะถูกอัปเดตก็ตาม

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและข้อควรพิจารณา

• วัดผลและโปรไฟล์: วัดผลและโปรไฟล์แอปพลิเคชันของคุณเสมอ ทั้งก่อนและหลังการใช้เทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพได้จริง
• การปรับปรุงประสิทธิภาพแบบค่อยเป็นค่อยไป: เริ่มต้นด้วยเทคนิคการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ส่งผลกระทบมากที่สุด (เช่น การดึงข้อมูลแบบเลือกสรรด้วย getSnapshot) แล้วค่อยๆ ใช้เทคนิคอื่นๆ ตามความจำเป็น
• พิจารณาทางเลือกอื่น: ในบางกรณี การใช้ experimental_useSubscription อาจไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุด สำรวจแนวทางทางเลือกอื่นๆ เช่น การใช้เทคนิคการดึงข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือไลบรารีการจัดการ state ที่มีกลไก subscription ในตัว
• ติดตามข่าวสารล่าสุด: experimental_useSubscription เป็น API ทดลอง ดังนั้นพฤติกรรมและ API ของมันอาจเปลี่ยนแปลงได้ใน React เวอร์ชันอนาคต ติดตามเอกสารล่าสุดของ React และการสนทนาในชุมชนอยู่เสมอ
• Code Splitting: สำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ ให้พิจารณาใช้ code splitting เพื่อลดเวลาในการโหลดเริ่มต้นและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งแอปพลิเคชันของคุณออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่จะถูกโหลดเมื่อต้องการ

สรุป

experimental_useSubscription นำเสนอวิธีที่ทรงพลังและสะดวกสบายในการ subscribe กับแหล่งข้อมูลภายนอกใน React อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจผลกระทบด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นและการใช้กลยุทธ์การปรับปรุงประสิทธิภาพที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง โดยการใช้การดึงข้อมูลแบบเลือกสรร, memoization, debouncing, throttling และเทคนิคอื่นๆ คุณสามารถลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผล subscription และสร้างแอปพลิเคชัน React ที่มีประสิทธิภาพซึ่งจัดการข้อมูลเรียลไทม์และ state ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่าลืมวัดผลและโปรไฟล์แอปพลิเคชันของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าความพยายามในการปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณได้ผลจริง และคอยติดตามเอกสารของ React สำหรับการอัปเดตเกี่ยวกับ experimental_useSubscription ในขณะที่มันพัฒนาต่อไป โดยการผสมผสานการวางแผนอย่างรอบคอบกับการตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างขยันขันแข็ง คุณจะสามารถควบคุมพลังของ experimental_useSubscription ได้โดยไม่สูญเสียการตอบสนองของแอปพลิเคชัน